AI Readiness Assessment
2–4 minggu
Workshop use case, audit data & infrastruktur, analisis risiko keamanan, dan roadmap dengan estimasi ROI.
- Use case prioritas
- Arsitektur target
- Rencana anggaran
Solusi AI
Lima Pilar, Satu Implementasi yang Utuh
Kami fokus pada AI yang melihat, memahami, dan bertindak di dunia nyata, dan kami memastikan semuanya berjalan aman di infrastruktur Anda. Pilih satu pilar atau gabungkan semuanya. Tim dan penanggung jawabnya tetap satu.
01 · Perception
Vision-Language Model (VLM)
VLM adalah AI yang bisa melihat gambar, video, dan dokumen, lalu menjawab pertanyaan atau membuat laporan dalam bahasa natural, termasuk Bahasa Indonesia. Kami melakukan fine-tuning model open-weight dengan data domain Anda dan menjalankannya sepenuhnya on-premise.
Kapabilitas
- Fine-tuning VLM (LoRA/QLoRA) untuk domain spesifik
- Visual question answering atas CCTV, foto, dan video
- Document AI: KTP, invoice, formulir, gambar teknik
- Multimodal RAG atas arsip visual & dokumen internal
- Optimasi inferensi (kuantisasi, TensorRT, vLLM)
Contoh Use Case
- QC manufaktur yang bisa menjelaskan jenis cacat
- Laporan inspeksi aset otomatis dari foto lapangan
- Ekstraksi dokumen KYC & klaim asuransi
- Pencarian rekaman CCTV dengan kalimat biasa
Qwen-VLInternVLLLaVAPaliGemmaFlorence-2vLLMTensorRT-LLM
Diskusikan Use Case VLM
02 · Action
Vision-Language-Action (VLA) & Robotika
VLA menghubungkan penglihatan dan bahasa dengan aksi fisik. Robot cukup diberi instruksi seperti "ambil kotak merah dan letakkan di rak B", lalu ia merencanakan dan mengeksekusinya sendiri. Kami mengintegrasikan model VLA ke lengan robot, AMR, dan sistem otomasi yang sudah Anda punya.
Kapabilitas
- Integrasi model VLA ke lengan robot & mobile robot
- Pengumpulan data demonstrasi (teleoperasi) & fine-tuning
- Simulasi & sim-to-real untuk training yang aman
- Safety layer: geofence, batas gaya, emergency stop
- Deployment edge di NVIDIA Jetson / IPC industri
Contoh Use Case
- Pick-and-place SKU beragam di gudang e-commerce
- Sortir & packing di lini produksi
- Robot inspeksi fasilitas berbasis perintah suara
- Asisten robot laboratorium
OpenVLAπ0 / pi-zeroROS 2NVIDIA IsaacMuJoCoLeRobot
Diskusikan Proyek Robotika
03 · Aerial Intelligence
Drone AI & Autonomy
Drone yang terbang, melihat, dan menganalisis sendiri. Kami menyediakan solusi lengkap: pemilihan airframe & sensor, misi otonom, AI deteksi on-board, sampai dashboard temuan dan laporan otomatis dari VLM. Semua operasi dirancang sesuai regulasi penerbangan Indonesia.
Kapabilitas
- Perencanaan misi otonom & terbang BVLOS-ready
- Deteksi objek & anomali real-time on-board (edge AI)
- Fotogrametri, orthomosaic, dan model 3D/digital twin
- Analitik thermal, multispektral, dan LiDAR
- Docking station & operasi drone-in-a-box
Contoh Use Case
- Inspeksi tower transmisi, BTS, dan panel surya
- Sensus pohon & kesehatan tanaman perkebunan
- Monitoring tambang, stockpile, dan volumetrik
- Pengawasan perimeter, perbatasan, dan tanggap bencana
PX4ArduPilotROS 2Jetson OrinYOLOOpenDroneMap
Diskusikan Misi Drone
04 · Private Learning
Federated Learning
Latih satu model AI dari data di banyak cabang, rumah sakit, bank, atau perangkat tanpa data mentah pernah berpindah tempat. Hanya pembaruan model yang dikirim, terenkripsi dan teragregasi dengan aman. Ini cara paling realistis memanfaatkan data sensitif sambil tetap patuh UU PDP.
Kapabilitas
- Arsitektur cross-silo (antar-institusi) & cross-device
- Secure aggregation & differential privacy
- Federated fine-tuning untuk VLM dan model vision
- Penanganan data non-IID & client yang tidak stabil
- Governance konsorsium: kontrak data, audit, insentif
Contoh Use Case
- AI citra medis bersama lintas rumah sakit
- Deteksi fraud kolaboratif antar-bank/entitas grup
- Model prediktif multi-cabang tanpa sentralisasi data
- Armada drone/robot yang belajar dari seluruh lokasi
FlowerNVIDIA FLAREPySyftOpacusSecure Aggregation
Diskusikan Federated Learning
05 · Foundation
100% Secure AI Implementation
Keamanan adalah fondasi dari empat pilar lainnya. Komitmen "100% secure" kami konkret: 100% data dan model berada di infrastruktur yang Anda kendalikan, 100% akses tercatat, dan setiap model wajib lolos red-teaming sebelum masuk produksi.
Kontrol Keamanan
- Deployment on-premise, private cloud lokal, atau air-gapped
- Enkripsi at-rest/in-transit & manajemen kunci (HSM/KMS)
- Confidential computing untuk workload GPU
- Zero-trust access, SSO, RBAC, dan audit log immutable
- Supply-chain security: verifikasi bobot model & SBOM
AI Assurance
- Red-teaming: prompt injection, jailbreak, adversarial patch
- Uji data poisoning & model extraction
- Guardrail input/output & deteksi kebocoran PII
- Model card, DPIA, dan dokumentasi kepatuhan UU PDP
- Selaras ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF
OWASP LLM Top 10MITRE ATLASNIST AI RMFISO/IEC 42001
Jadwalkan Secure AI Review
0 byte
data pelatihan dikirim ke API AI publik
Semua model berjalan di dalam perimeter Anda. Tidak ada data yang ikut melatih model milik pihak ketiga.
100%
inferensi tercatat & dapat diaudit
Siapa bertanya apa, model versi berapa, dan apa jawabannya. Semuanya tersimpan untuk audit internal dan regulator.
Cara Kerja One-Stop
Mulai Kecil, Buktikan Nilai, Lalu Scale
Empat model kerja yang bisa diambil bertahap. Tim, arsitektur keamanan, dan penanggung jawabnya tetap sama dari awal sampai akhir.
Pilot / Proof of Value
8–12 minggu
Satu use case dibangun end-to-end dengan data nyata Anda dan diukur dengan KPI bisnis yang disepakati di awal.
- Model ter-fine-tune
- Demo di lokasi
- Laporan KPI
Production Rollout
3–9 bulan
Scale ke seluruh lokasi, termasuk hardware edge, integrasi sistem, hardening keamanan, dan pelatihan tim.
- Deployment multi-site
- Integrasi ERP/SCADA
- Security sign-off
Managed Secure AI
Berkelanjutan
Operasi MLOps, monitoring drift, retraining, patch keamanan, dan red-teaming berkala dengan SLA.
- SLA & on-call
- Retraining terjadwal
- Laporan keamanan
Belum Yakin Pilar Mana yang Tepat?
Ceritakan masalah operasional Anda. Tim kami akan memetakan kombinasi VLM, VLA, drone, dan federated learning yang paling masuk akal, beserta arsitektur keamanannya.